Fledermäuse sind faszinierende Bioindikatoren. Ihre Aktivität verrät uns viel über den Zustand von Ökosystemen, Klimaveränderungen und sogar die Gesundheit von Wäldern. Doch wer schon einmal Fledermausrufe im Feld aufgenommen hat, weiß:
Hinter den Daten steckt ein riesiger manueller Aufwand.
Bisherige Methoden erfordern mehrere Geräte parallel: Ultraschalldetektoren für die Akustik, Wetterstationen für Umweltdaten, GPS-Logger für Ortsdaten und Notizblöcke für manuelle Beobachtungen wie Bewölkung oder Mondphasen.
Das Ergebnis? Wissenschaftler:innen verbringen mehr Zeit mit Datenmanagement als mit eigentlicher Forschung.
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Die traditionelle Vorgehensweise: Ein Blick hinter die Kulissen
Die Geräte-Schlacht: Jedes System für sich
Früher – und oft noch heute – sieht ein typisches Fledermaus-Monitoring so aus:
- Ein Ultraschalldetektor (z. B. BatLogger oder TeensyBat) zeichnet nur Akustikdaten auf.
- Eine Wetterstation (z. B. von Davis Instruments) misst Umweltdaten, oft kilometerweit von den Fledermäusen entfernt.
- Ein GPS-Logger muss manuell den Aufnahmen zugeordnet werden.
- Ein Notizblock für zusätzliche Beobachtungen wie Bewölkung oder besondere Ereignisse.
Das Problem:
- Keine direkte Korrelation zwischen Ruf und Umweltbedingungen.
- Zeitaufwendige Nachbearbeitung, um Daten zusammenzuführen.
- Fehlerquellen durch manuelle Eingaben oder unsynchronisierte Uhren.
"Früher musste ich nach jeder Exkursion stundenlang Tabellen abgleichen – und trotzdem blieb Unsicherheit, ob die Daten wirklich zusammenpassten."
(Zitat eines Fledermausforschers, 2023)
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Der manuelle Abgleich: Ein Albtraum für Statistiker
Selbst wenn alle Daten vorliegen, beginnt die eigentliche Arbeit:
1. Zeitstempel müssen abgeglichen werden, wenn die Uhren der Geräte nicht synchron liefen.
2. Umweltdaten müssen händisch den Rufaufnahmen zugeordnet werden – eine mühevolle Fleißarbeit.
3. Fehlende Daten müssen ergänzt werden, wenn ein Gerät ausgefallen ist.
4. Plausibilitätschecks sind nötig: "Kann diese Fledermausart wirklich bei 5°C aktiv sein?"
Ein Prozess, der Tage bis Wochen dauern kann – und trotzdem unsicher bleibt.
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Die Revolution: Was der NEXUS ändert
Alles in einem System – keine Daten-Silos mehr
Der NEXUS vereint alle relevanten Sensoren in einem einzigen Gerät:
- Umweltdaten wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck, VOCs, Windgeschwindigkeit, Windrichtung und Regen.
- GPS und präzise Zeitstempel für eine exakte Orts- und Zeitzuordnung.
- Manuelle Eingaben wie Bewölkung per Dreh-Encoder.
- Synchronisation mit Akustikgeräten wie dem TeensyBat.
Kein händisches Zusammenführen mehr! Alle Daten landen in einer einzigen CSV-Datei – zeitlich perfekt synchronisiert.
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Automatisierte Datenfusion: Von der Aufnahme zur Analyse in Minuten
Traditionell musste man mehrere Datenquellen manuell abgleichen, mit unsicheren Zeitstempeln und einem enormen Zeitaufwand. Mit dem NEXUS gibt es nur noch eine CSV-Datei mit allen Daten – millisekundengenau und sofort analysierbar.
Beispiel:
Ein Forscher möchte wissen: "Bei welcher Temperatur und Luftfeuchtigkeit sind die meisten Fledermausrufe zu hören?"
- Früher: Stundensuche in Excel, manuelles Filtern, Unsicherheit.
- Mit NEXUS: Ein einfaches Python-Skript – und die Korrelation ist sofort sichtbar.
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Feldarbeit wird einfacher – mehr Zeit für die eigentliche Forschung
- Früher: Mehrere Geräte transportieren, Kabelwirrwarr im Feld, ständige Batteriewechsel, manuelle Notizen.
- Mit NEXUS: Ein kompaktes System, saubere Verdrahtung, robustes Gehäuse, Tage oder sogar Wochen Laufzeit mit einer Powerbank, und schnelle Eingaben per Dreh-Encoder.
Statt mit der Technik zu kämpfen, kann man sich endlich auf die Fledermäuse konzentrieren!
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Warum der NEXUS ein Game-Changer ist
Für die Wissenschaft: Präzision und Reproduzierbarkeit
- Keine Datenlücken mehr durch unsynchronisierte Geräte.
- Statistisch belastbare Auswertungen, weil alle Variablen in einem Dataset vorliegen.
- Vergleichbarkeit zwischen verschiedenen Studien, weil die Methodik standardisiert ist.
Für den Naturschutz: Effizientes Monitoring
- Schnellere Erhebungen – mehr Gebiete können in derselben Zeit untersucht werden.
- Geringerer Aufwand – auch Ehrenamtliche können den NEXUS einsetzen.
- Früherkennung von Veränderungen, z. B. wenn bestimmte Fledermausarten durch Klimawandel zurückgehen.
Für die Zukunft: Skalierbar und erweiterbar
Der NEXUS ist kein geschlossenes System, sondern eine Plattform:
- LoRaWAN-Anbindung möglich, um ganze Wälder zu vernetzen.
- Solarpanel-Unterstützung für Dauerbetrieb im Feld.
- KI-Integration für automatische Artenbestimmung.
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Fazit: Vom Datenchaos zur automatisierten Forschung
Die Fledermausforschung stand lange vor einem Dilemma:
- Entweder präzise Daten mit riesigem Aufwand sammeln.
- Oder einfache Methoden nutzen – und ungenaue Ergebnisse in Kauf nehmen.
Der NEXUS bricht dieses Dilemma auf.
Er ermöglicht hochpräzise, synchronisierte Daten – ohne manuellen Overhead.
Was das für die Forschung bedeutet:
✅ Schnellere Erkenntnisse – keine Wochen mehr mit Datenabgleich verschwenden.
✅ Größere Datensätze – weil mehr Messungen in derselben Zeit möglich sind.
✅ Neue Forschungsfragen – z. B. "Wie beeinflusst der Mondstand das Jagdverhalten?" – jetzt einfach beantwortbar.
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Ausblick: Wohin geht die Reise?
Der NEXUS ist erst der Anfang. Stell dir vor:
- Ein Netzwerk von NEXUS-Geräten in ganz Europa, das Fledermausaktivität in Echtzeit erfasst.
- Automatische Warnsysteme, wenn Populationen zurückgehen.
- Bürgerwissenschafts-Projekte, bei denen Freiwillige mit einfachen Mitteln Daten sammeln.
Die Technologie ist da. Jetzt geht es darum, sie einzusetzen – und die Fledermausforschung in eine neue Ära zu führen.
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Du willst den NEXUS selbst einsetzen?
Der NEXUS ist Open-Source und wird aktuell in Pilotprojekten getestet.
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Was denkst du?
- Hättest du gedacht, dass Fledermausforschung so aufwendig ist?
- Welche Anwendungen siehst du für den NEXUS?
- Sollten mehr Projekte auf automatisierte Systeme wie den NEXUS setzen?
Schreib’s in die Kommentare – ich bin gespannt auf deine Meinung!
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