Wie sieht eine grafisch überarbeitete Aufnahme eines Fledermaus-Rufs aus?

Das Spektrogramm-Masterpiece

Die Essenz der Daten auf einen Blick

CSV-Tabellen sind staubtrocken, eine Grafik dagegen spricht wie ein Wasserfall.

Nach wochenlanger Arbeit haben wir die Basisdaten unseres Nexus-Projekts auf ein neues Level gehoben: Der Nexus liefert nun verlässlich saubere, synchronisierte Umweltdaten (Temperatur, Druck und bald auch Wind-Daten), der TeensyBat zeichnet mit extrem hoher Frequenz (ca. 384 kHz) jedes akustische Detail auf, und BatDetect2 klassifiziert die Arten sauber durch einen hohen Detection Threshold (DT).

Aber das alles trocken in CSV-Tabellen? Nicht ganz! 😉

Wir haben ein Python-Skript entwickelt, das diese drei separaten Datenebenen in eine moderne, farblich ansprechende und wissenschaftlich vollständige Grafik umwandelt. 

Das Ergebnis ist unser "Master-Spektrogramm".

Dieses Spektrogramm ist nicht nur ein schönes Bild; es ist der visuelle Beweis für einen Fledermausfund, der alle relevanten Messwerte vereint.

• Das Spektrum: Die farbintensive Grundgrafik zeigt das Herzstück: die gesamte Rufsequenz und die Frequenzverteilung des Tieres, aufgezeichnet vom TeensyBat.

• Die Klassifizierung: Ein rotes Rechteck markiert den genauen Ort des Rufes im Spektrum. Die zugehörige Software BatDetect2 klassifiziert die Fledermausart (z.B. Pipistrellus pipistrellus) direkt am Ereignis und gibt die Konfidenz an.

• Der Nexus-Datensatz: In einem kompakten Kasten links oben im Bild sind alle relevanten Umweltbedingungen zur exakten Zeit des Rufs abgebildet: Die Temperatur, der Luftdruck, die Mondhöhe und der Mond-Azimut.

Wir sehen nicht mehr nur einen 2-Sekunden-Schnipsel, sondern die gesamte Geschichte des Überflugs der Fledermaus, angereichert mit dem exakten Wetterprotokoll unseres Nexus. Die trockenen Zeilen aus der CSV sind nun zu einer Grafik geworden, die sofortige, tiefgehende Analysen ermöglicht.